Доверительный интервал позволяет оценить диапазон значений, в котором с определенной вероятностью находится истинный параметр генеральной совокупности. Рассмотрим методы расчета границ доверительного интервала для различных статистических параметров.

Содержание

Доверительный интервал позволяет оценить диапазон значений, в котором с определенной вероятностью находится истинный параметр генеральной совокупности. Рассмотрим методы расчета границ доверительного интервала для различных статистических параметров.

1. Основные понятия

ТерминОпределение
Доверительный уровеньВероятность, с которой интервал содержит истинный параметр (обычно 90%, 95% или 99%)
Стандартная ошибкаМера изменчивости выборочной статистики
Критическое значениеZ- или t-значение, соответствующее выбранному доверительному уровню

2. Формула общего вида

Доверительный интервал = Точечная оценка ± (Критическое значение × Стандартная ошибка)

3. Расчет для среднего значения

3.1. При известном σ (стандартном отклонении генеральной совокупности)

  • Нижняя граница = x̄ - zα/2 × (σ/√n)
  • Верхняя граница = x̄ + zα/2 × (σ/√n)

3.2. При неизвестном σ (используется t-распределение)

  • Нижняя граница = x̄ - tα/2,n-1 × (s/√n)
  • Верхняя граница = x̄ + tα/2,n-1 × (s/√n)

4. Критические значения для разных доверительных уровней

Доверительный уровеньZ-значениеt-значение (n=30)
90%1.6451.699
95%1.9602.045
99%2.5762.756

5. Расчет для доли признака

Формула Вальда:

  • Нижняя граница = p̂ - zα/2 × √(p̂(1-p̂)/n)
  • Верхняя граница = p̂ + zα/2 × √(p̂(1-p̂)/n)

6. Пошаговый алгоритм расчета

  1. Определите точечную оценку параметра (среднее, доля)
  2. Выберите доверительный уровень (обычно 95%)
  3. Найдите соответствующее критическое значение
  4. Рассчитайте стандартную ошибку
  5. Вычислите границы интервала
  6. Интерпретируйте результаты

7. Пример расчета для среднего

ПараметрЗначение
Выборочное среднее (x̄)50
Стандартное отклонение (s)10
Объем выборки (n)100
95% доверительный интервал50 ± 1.96 × (10/√100) = [48.04, 51.96]

8. Важные замечания

  • Для малых выборок (n < 30) используйте t-распределение
  • При анализе долей убедитесь, что np̂ > 5 и n(1-p̂) > 5
  • Ширина интервала зависит от объема выборки и изменчивости данных
  • Доверительный интервал не означает вероятность для конкретного параметра

Другие статьи

Минимальная КАСКО: что входит и прочее